5.主觀概率法。是預測者對預測事件發生的概率(即可能性大小)作出主觀估計,或者說對事物變化動態的一種心理評價。
四、趨勢預測法。又稱時間序列預測法,是將歷史資料和數據,按時間順序排列成一系列,根據時間順序所反映的經濟現象的發展過程、方向和趨勢,將時間順序外推或者延伸。
直線趨勢預測法常見方法:⑴平均數法:①簡單平均數法;②加權平均數法;⑵移動平均數法;①簡單移動平均法;②趨勢移動平均法。⑶指數平滑法。
五、回歸分析預測法(回歸分析預測原理)
⒈相關關系。確定性關系,亦稱函數關系,是指由某種確定的原因,必然導致確定的結果的因果關系。相關關系:亦稱非確定性關系。它是指變量之間相互關系中不存在數值對應關系的非確定性的依存關系。正相關:是指具有相關關系的變量之間的變動方向一致,即同增或同減。負相關:是指具有相關關系的變量之間的變動方向不一致,此增彼減。
2.相關分析:是對變量間的相關關系進行分析和研究的方法。主要包括兩個方面:一是確定事物之間有無相關關系。二是確定相關關系的密切程度。相關系數用“r”表示,其值介于-1和+1之間。當r值為+1時,就是完全正相關;而r值為-1時,就是完全負相關;當r=0時,各變量不相關。
3.回歸分析。回歸分析預測:是對具有相關關系的變量,在固定一個變量數值的基礎上,利用回歸方程測算另一個變量的取值的平均數。它是在相關分析的基礎上,建立相當于函數關系式的回歸方程,用以反映或預測相關關系變量的數量關系及數值。
第八章 市場調研用計算機軟件介紹
一、計算機在市場調研與預測中的應用:1.識別無序狀態或問題。2.規劃調研與預測活動。3.選擇資料分析方法。4.設計調研表。5.選擇樣本。6.實施調查。7.資料分析。8.文字處理。9.編制圖表。10.設計調研與預測報告的版式。11.向用戶作介紹。12.儲存資料。
二、SPSS軟件:社會科學用統計軟件包是世界上著名的統計分析軟件之一。它特別適用于社會學、人口學、心理學、市場營銷學、經濟管理的數據數理統計。
三、SAS軟件:大型數理統計軟件包。美國《財富》雜志評選的100家最大公司中98家都在應用SAS軟件。人口調查用的。
第九章 市場調研的間接調查方法
一、常用的調查方法有:直接調查法、間接調查法和委托法。
間接調查法:是通過現有的文獻資料有針對性地、有目標地搜集有關的信息,完成調查任務,用這種方法收集來的資料稱為第二手資料,所以,間接調查方法又稱為第二手資料調查,或案頭調查。搜集第二手資料花時間少,費用也少,是市場調研中常用的方法。
二、對搜集來的調研素材進行篩選,一般要遵守三個原則,即可靠性、適用性和時間性。
篩選與整理:①在搜集二手資料時,往往先求相關資料數量充足,然后再篩選資料。②市場調研人員必須發揮獨立思考能力,利用自身的學識和能力克服第二手資料的先天不足,不為資料所誤導。③市場調研員在有效分析各種資料后,將一連中數字,繪制成統計圖表,再以綜合不同資料的能力及抽象思考的能予以融合。
三、如何實現信息的市場價值:⒈非正規渠道的正規化。⒉化無序為有序。⒊主動推銷自己。
市場信息和一般的信息比較還有幾個特點:①市場信息存在于市場運動和影響市場的物質運動中。②市場運動中所產生的信息要靠人來收集和發送,因而市場信息發送屬于被動發送。 ③市場信息是一種連續的信息。④市場發送的市場信息無序程度較高,它必須經過人工收集和初步加工后再發送。
四、分析與確認信息的基礎資料:⒈人口因素。⒉經濟因素。⒊競爭因素。市場競爭大體可分為三種類型:①行業競爭;②企業競爭;③產品競爭。⒋非市場因素。
⒈間接調查法適用范圍。生產要素市場,金融市場、房地產市場、勞動力市場、技術市場的情況;
第十章 市場調研的實地觀察方法
一、直接調查法中可以分析歸納為三種具體方法:觀察法、實驗法、訪問法。
二、觀察方法及特點。觀察方法:是在現場直接觀察或利用各種儀器觀察被調查者行為或現場事實的一種搜集資料的方法。也可稱為實地研究方法。特點:被調查者在被調查的時候,并不感到自己正在被調查,因此所得到的情況比較真實。市場調查方法:外型觀察、店鋪觀察、流量觀察。外型觀察:是對消費者的動作、穿戴、外型地行觀察。店鋪觀察:也可以針對某一產品或某個要求到各有關店鋪進行觀察。類似的觀察如果在展覽會、展銷會、看樣訂貨會上進行既方便又可靠。流量觀察:在選擇店鋪地址及研究某一街道的商業價值時經常需要作一觀察。調查者要觀察在該位置上相關的店鋪的顧客流量、流速,以便分析設店的價值。
三、實地觀察方法的手段。
⒈痕跡觀測方式 痕跡觀測:是通過對某些留下的實際痕跡觀測來做市場調查研究。⒉儀器儀表手段。⒊親身經歷法也要有規范過程。 目前西方國家使用的“神秘調查法”就是一次規范了的親身經歷法,主要用來檢驗服務質量。
四、實地觀察方法的研究工作。①觀察計劃與觀察記錄。②實地觀察方法分析與思考。③實地研究者的四種角色。
實地研究者的四種角色:完全觀察者、參與的觀察者、觀察的參與者和完全參與者。
完全觀察者:對社會過程做純粹觀察而并不打算成為這個過程的一部分。由于這種觀察者盡量不引人注目,研究對象常常并不知道自己已在被人研究。參與的觀察者:以研究者的身份出現,與社會過程的參與者交往,而并不裝扮為參與者。這種角色的典型例子是新聞記者。觀察的參與者:參與全部活動同時說明自己在做研究。完全參加者:可以是真正參與者或裝作是一個真正的參與者。在這兩種情況下,你象一個真正的參與者那樣行動,別人只知道你是參與者而不知道你是研究者。
觀察調查法具有相當高的準確性,在既定的事項當中,經常可以除去所有的推想、猜測,并且可以減少交談時可能出現的成見。然而因為觀察調查法只能告訴我們發生什么,而不能告訴我們為什么,所以它不能探究動機、態度、建議、意見等。而且各種觀察手段的花費較大,要求技巧較高。
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