不完全歸納推理是根據一類中的部分對象具有某種屬性，從而得出該類對象都具有某種屬性的推理。

　　不完全歸納推理的結論所斷定的范圍超出了前提所斷定的范圍，因此，前提與結論之間的聯系是或然性的。

　　不完全歸納推理分為兩類，一是簡單枚舉法，一是科學歸納法。

　　一、簡單枚舉法

　　簡單枚舉法是以的認識為主要依據，根據一類事物中部分對象具有某種屬性，并且沒有遇到與之相反的情況，從而推出該類對象都具有某種屬性的歸納推理。其形式如下：

　　　　S1是P，

　　　　S2是P，

　　　　……，

　　　　Sn是P，

　　　　S1，S2，…，Sn是S類的部分對象，并且沒有遇到反例，

　　　　所以，所有的S是P。

　　要提高簡單枚舉法結論的可靠性，必須遵循以下要求：第一，一類中被考察的對象要足夠多；第二，一類中被考察的對象范圍足夠廣。

　　在應用簡單枚舉法時，要注意避免犯“以偏概全”或“輕率概括”的錯誤。

　　二、科學歸納法

　　科學歸納法是根據某類部分對象與某種屬性之間具有因果聯系，從而推出某類對象都具有某種屬性的結論的歸納推理。其形式如下：

　　　　S1是P，

　　　　S2是P，

　　　　……，

　　　　Sn是P，

　　　　S1，S2，…，Sn是S類的部分對象，并且與P有因果關系，

　　　　所以，所有的S是P。

　　科學歸納法與簡單枚舉法有共同之處，即它們都屬于不完全歸納推理。但兩者也有區別：首先，得出結論的根據不同；其次，對前提考察對象數量的要求不同；最后，結論的可靠性程度不同。科學歸納法的結論比簡單枚舉法的可靠程度要高。