數據字典及其構成

數據字典是系統中各類數據描述的集合，是進行詳細的數據收集和數據分析所獲得的主要成果。

數據字典通常包括數據項，數據結構，數據流，數據存儲和處理過程五個部分。

其中數據項是數據的最小組成單位，若干個數據項可以組成一個數據結構，數據字典通過對數據項和數據結構的定義來描述數據流，數據存儲的邏輯內容。

數據庫設計的基本步驟

按照規范設計的方法，考慮數據庫及其應用系統開發全過程，將數據庫設計分為以下六個階段：

1)需求分析階段：進行數據庫設計首先必須準確了解與分析用戶需求(包括數據與處理)。需求分析是整個設計過程的基礎，是最困難，最耗費時間的一步。需求分析的結果是否準確地反映用戶的實際要求，將直接影響到后面各個階段的設計，并影響到設計結果是否合理和實用。

2)概念結構設計階段：概念結構設計是整個數據庫設計的關鍵，它通過對用戶需求進行綜合，歸納與抽象，形成一個獨立于具體DBMS的概念模型。

3)邏輯結構設計階段：邏輯結構設計是將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型，并對其進行優化。

4)數據庫物理設計階段：數據庫物理設計是為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構。

5)數據庫實施階段：在數據庫實施階段，設計人員運用DBMS提供的數據語言及其宿主語言，根據邏輯設計和物理設計的結果建立數據庫，編制和調試應用程序，組織數據入庫并進行試運行。

6)數據庫運行和維護階段：數據庫應用系統經過試運行后即可投入正式運行。在數據庫系統運行過程中必須不斷對其進行評價，調整與修改。

設計一個完整的數據庫應用系統往往是上述六個階段不斷反復的過程。

數據庫概念結構的主要特點

1,能真實,充分地反映現實世界,包括事物和事物之間的聯系,能滿足用戶對數據的處理要求,是對現實世界的一個真實模擬.

2.易于理解,從而可以用它和不熟悉計算機的用戶交換意見,用戶的積極參與是數據庫設計成功的關鍵.

3,易于更改,當應用環境和應用要求改變時,容易對概念模型修改和擴充.

4.易于向關系,網狀,層次等各種數據模型轉換.

數據庫的物理設計

數據庫在物理設備上的存儲結構與存取方法稱為數據庫的物理結構，它依賴于給定的計算機系統。為一個給定的邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構的過程，就是數據庫的物理設計。

數據庫維護的主要內容

①、數據庫的轉儲和恢復

②、數據庫的安全性、完整性控制

③、數據庫性能的監督、分析和改進

④、數據庫的重組織和重構造