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第十二章　研究資料的審核、整理與統計分析

第一節

(一)資料審核，是指在著手整理調查資料之前，對原始資料進行審查與核實的工作過程，目的是保證資料的客觀性、準確性和完整性，為資料的整理打下堅實的基礎。

資料審核和資料收集工作同步進行，叫做實地審核或收集審核。

在收集資料后集中時間進行審核叫做系統審核。

對重要資料進行反復的各種形式的審核，叫做多次審核。

資料審核的原則有：

1、真實性原則

2、標準性原則

3、準確性原則

4、完整性原則

(二)資料的整理，是根據研究目的將經過審核的資料進行分類匯總，使資料更加條理化和系統化，為進一步深入分析提供條件。

資料整理應遵循三條原則：

1、條理化

2、系統化

3、統計匯總

嚴禁來講，分類和分組都是一種定性分類方法。

調查資料的分類有兩種：

1、前分類

2、后分類

分類的方法有兩種：

1、現象分類方法

2、本質分類方法(又稱科學分類法)

分類標志可以分為品質標志和數量標志。

數量標志有兩種表現形式;

1、按單值分類;

2、按組距分類。

要選擇正確的分類標志，必須遵循四條原則：

1、從研究目的出發選擇標志;

2、從反映事物本質的需要去選擇標志;

3、根據具體的歷史條件去選擇標志;

4、分組標志的確立必須堅持窮盡性和互斥性的原則。

第二節

匯總的技術有兩種：

1、手工匯總

2、計算機匯總

(一)計算機匯總的步驟有：

1、編碼

2、登錄

3、錄入

4、程序編制

(二)計算機錄入有兩種方式：

1、固定格式錄入

2、自由格式錄入

計算機查錯的程序有兩種：

1、檢查輸入信息的有效性，即對數碼進行幅度檢查;

2、檢索輸入信息相互之間的一致性，即對數碼進行邏輯檢查。

(三)統計表的主要意義有兩點：

1、能有條理、有系統地排列統計資料，使人們在閱讀時一目了然;

2、能合理地、科學地組織統計資料，使人們在閱讀時便于對照比較。

統計表有三種類型;

1、簡單表

2、分組表

3、復合分組表

第三節

資料分析包括統計分析和理論分析。

(一)統計分析在社會研究中的必要性有三個方面：

1、統計分析的方法可以為社會研究提供一種清晰精確的形式化語言;

2、統計分析是進行科學預測，探索未來的重要方法;

3、統計分析技術是處理調查研究資料的必要工具。

統計分析的特點有兩點;1統計分析要以定性分析為基礎;2統計分析有一套專門的方法和技術。

(二)單變量統計分析包括集中量數分析、離中量數分析和相對差異量數分析。

常用的集中量數有平均數、中位數和眾數。

集中量數在統計分析中的作用有四個方面：

1、集中量數說明某一社會現象在一定條件下，其數量的一般水平;

2、集中量數可以對于在不同空間的同類現象進行比較;

3、集中量數可以對一定社會現象在不同時間中的變化進行比較，以說明這些現象的發展趨勢和規律;

4、集中量數可以用來分析某些社會現象之間的依存關系。

中位數，是把一組數據按照其大小順序排列起來，處于最中間位置那個數。

眾數，是指在一組數據中出現次數最多的標志值。

從組距分組資料中計算眾數的方法有兩種：

1、組中值法;

2、摘補法。

簡單算術平均數計算公式是：

加權算術平均數計算公式是：

下限公式是：

離中量數包括異眾比率、四分位差、標準差。

差異程度越小，平均值的代表性越高;差異程度越大，平均數的代表性就越低。

描述數據離散程度的量數就是離中量數，也稱差異量數。

異眾比率是指非眾數的次數與總體內全部總體單位的比率。

標準差又叫做均方差，是指資料中各個數值與算術平均數相減之間的平方和的算術平均數的平方根。 它是用得最多、也是最重要的離中量數。

相對差異量數有兩種;

1、離散系數;

2、標準系數。

雙變量描述性統計分析是指對樣本資料中兩個變量之間關系的統計分析。

各種事物聯系的不同表現形式分為兩類：

1、指事物之間具有完全確定性的關系，成為函數關系;

2、另一類是事物之間的不完全確定關系，成為相關關系。

相關關系和回歸分析的關系及應注意的四個問題：

1、相關是回歸的必要條件，也就是說有相關關系未必有回歸關系，無相關關系必無回歸關系，因為無相關關系的兩個事物之間不會存在因果關系;

2、相關關系既可以說明變量之間關系的密切程度，還可以度量回歸方程對實際資料的擬全程度;

3、應用回歸方程進行預測時，不能使用超出資料所包括范圍的自變量數值;

4、預測的回歸方程只能反映一定時期內事物間的相互關系，使用歷史資料預測未來變化時要考慮時過境遷的問題。

推論統計是用樣本的統計值去推論總體的參數值的統計分析方法。

推論統計主要有兩種方法;

1、區間估計;

2、假設檢驗。

SPSS稱為常用統計分析軟件，是世界著名的統計分析軟件之一，也是社會科學領域最常用的統計分析軟件。